今年6月，甘肃临洮水务中心成功运用AI系统，实时监控并报警，防止了一起轻生事件。这个AI系统是针对溺水事故和高空坠落等突发状况设计的，其数据采集和警报机制为救援工作提供了有力支持。
在此之前，国内并没有类似的AI救援模型，因此项目团队遇到了缺乏训练数据的难题。为了解决这个问题，他们自己模拟各种事故可能发生的场景，制造了大量数据。如今，这个AI系统已经初显成效，今年8月，又成功阻止了一起女生跳河轻生的事件。
年，一个名为“树洞行动救援团”的组织，研发了一款人工智能树洞机器人。这款机器人的任务是在庞大的微博信息流中，筛选出可能有自杀风险的信息。一旦发现疑似情况，它会将信息上报给救援团，由人类志愿者进行后续干预，如私信联系、提供心理咨询、报警等。为了更有针对性地进行救援，救援团还制定了一套自杀风险分级标准。级别越高，自杀风险越大。例如，当AI判断风险达到6级以上时，救援团会优先进行干预。据官方数据，树洞机器人对自杀风险的判断准确率达到了82%。在过去的5年里，它已经成功阻止了超过次自杀事件。
去年，约翰霍普金斯大学的研究团队发表了一项具有重要意义的研究。该研究利用人工智能模型预测心脏病患者的心脏猝死风险，以及可能发生猝死的时间。研究表明，心脏病导致的疤痕可能引发心律失常，但临床中肉眼很难识别这些疤痕背后的隐藏信息。论文第一作者DanPopescu认为，这些隐藏信息恰恰能说明患者的生存机会。
为了挖掘这些信息，研究团队收集了心脏病患者的心脏图像和病历，将图像中的疤痕转化为可视化数据。然后，让AI学习与猝死相关的图像特征，并利用数据建立预测模型。通过这一技术，研究人员对美国60个医疗中心的患者进行了试验，结果显示，AI预测的准确性超过了医生。
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